企业正在利用人工智能来应对当今的挑战，，，，而流程智能对于有效的企业人工智能至关重要。。。。企业面临的宏观问题、、流程挖掘和流程智能在人工智能的作用作用下，，，可以成为企业成功的关键。。。
从当今的市场来看，，，去全球化而导致的供应链变化让各行业的利润明显压缩。。人口动态的不足和人口老龄化也让企业失去了原本的活力。。。
但是流程智能和AI智能体等技术的应用，，能够帮助企业应对这一新形式。。在未来，，企业的“决策速度”对企业的发展就显得越来越重要了。。。AI智能体可以快速做出决策。。。事实上，，，，机器每秒可以做出数百甚至数千个决策。。。随着时间的推移，，，，能够做出更快、、、、更精确决策的企业将拥有指数级的优势并获胜。。。。
然而，，人工智能模型需要改进，，人类决策仍然至关重要。。目前的 LLM（大型语言模型）可以提供 85%-95% 的准确率。。但这还不够好。。。。没有一个企业会认为 85%的准确率对客户体验有好处。。。。谁希望遭到客户的投诉呢？？？谁希望因为不准确而造成供应链断链呢？？有哪个金融企业希望承担错误决策中的法律风险呢？？为了获得最后的 15%准确率，，，企业不仅需要更多数据，，，还需要正确类型的数据——来自流程智能的数据。。。同时，，，企业需要确定如何将人纳入流程。。未来你我都会问的最重要的问题不是‘趣玩要在哪里实现自动化？？？而是‘趣玩何时何地在流程中引入人？？？？’因为趣玩永远无法达到 95% 或 99% 的准确率，，，，所以趣玩必须知道何时应该用到人的判断。。。。”
AI 实施中对上下文的迫切需求，，，这要求每一个想参与到AI变革的企业都建立关乎自身业务流程的知识库。。。。企业没有一个集中存放有关业务流程的高质量信息的地方。。而那些 AI 智能体就不知道应用哪些信息来帮助您和您的客户。。。
消费类型的人工智能之所以有效，，是因为它既拥有丰富的数据可供训练（书籍、、、文章、、网页），，，又拥有理解所有这些原始数据点如何相互关联所必需的背景（百科、、在线档案等）。。。。但企业往往不是这样，，，因为企业有大量来自业务系统（ERP、、、、CRM 等）的原始数据，，，但没有像百科那样的参考资料来连接所有这些不同的信息。。。。流程智能提供了这种连接——这是实现有效企业人工智能所必需的独特业务背景。。
BPM从流程出发，，，，构建了一个与系统无关的业务数字孪生，，并将其与企业运营的独特业务背景结合起来。。BPM可以显示了业务的运行方式以及哪些地方和如何可以运行得更好。。。例如，，，它使企业能够回答诸如“哪些订单容易延迟交付？？？”和“延迟交付如何影响客户满意度？？？”之类的问题。。它为业务执行的方向和进准度提供了明确的标准。。。。
这些流程洞察提供给企业现有的 AI 工具集，，包括智能体、、、驾驶舱和应用程序。。它还使用这种上下文来支持自己的AI 应用程序和自定义 AI 解决方案。。。
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