利用AI优势彻底改变流程挖掘

在竞争激烈、
、、
、瞬息万变的当今商业环境下，，
，企业面临着诸多挑战，，，都在积极探寻优化客户成果
、、
、、提升流程效率的有效途径。。。而人工智能（AI），，，已成为企业实现这些目标的关键利器。
。麦肯锡的一项调查数据显示
，
，，59% 的受访者表示
，，，采用 AI 后企业收入有所增加，，，，且超过三分之二的受访者预计企业还会加大对 AI 的投资。。

流程挖掘中的 AI 优势

流程 AI 融合了自动化与实时信息、、、事件处理功能，
，这一强大组合推动了创新流程优化，，，，进而显著提升业务绩效。。
。。

流程挖掘作为一种数据驱动的方法，，，助力企业发现、、、监控并改进业务流程。。。
。它从各类应用程序的事件日志中提取有价值的流程数据
，，生成当前流程的动态展示，
，，并映射其执行方式，
，，便于与参考模型对比。。。企业借此可分析实际流程，，找出瓶颈、、
、效率低下之处以及可改进的领域。。在此基础上，，融入人工智能的流程挖掘，，
，即流程人工智能
，，，更是将自动化与实时信息和事件处理深度融合
，
，，
，有力地推动了创新流程优化，
，，大幅提升业务绩效。。。

AI 提升流程挖掘价值的方式

（一）预测分析

由机器学习和神经网络驱动的流程人工智能，，
，，在预测流程内事件的顺序流方面表现卓越。。。。它能够精准计算完成流程所需的资源，，，，实现最佳资源分配
，，，，还能突出流程成功的关键流程变量，，，让企业能够主动管理这些变量，，以获取卓越成果。
。。。以物流公司为例，，可利用流程挖掘检测交货延迟情况，，，，并确定延迟因素。。。通过预测分析，，，能对这些因素发生的概率发出警报，，从而实现及时且恰当的干预
。。。

（二）规范分析

规范分析旨在运用数据确定最佳行动方案
。。流程人工智能借助机器学习算法进行规范分析，，这些算法解析海量数据的速度和效率远超人类。。通过整合规范业务规则与从更广泛数据集中获取的见解，，
，，流程人工智能助力企业采取最佳行动，，，
，实现实时决策。。

（三）流程自动化

流程偏差是指观察到的结果与预期结果之间的差异，，，它可能出现在流程的任一阶段，，导致效率低下。。。
。流程人工智能能够从事件日志和历史数据中捕获偏差、、
、合规性违规
、
、、异常等情况。。。。机器学习算法可检测异常值、、、偏差模式以及与给定示例相似的异常，，并能快速有效地对异常值进行分类。。这些洞察让企业能够确定并实施流程变更，，，实现流程优化
。。。
。

（四）数字孪生

依据 Gartner 的定义
，，
，“数字孪生是现实世界实体或系统的数字化表示”。
。流程人工智能可用于开发数字孪生，，，，即跨业务功能的模型、、、流程和数据的动态可视化。
。。。数字孪生可利用实时数据进行高级模拟和假设分析。。此外，，，，企业还能借助这些数据驱动的数字孪生来研究性能问题，，，，确定在成本和性能方面的可能改进点，，进而实施流程改进，，，创造更大的商业价值。。

通过充分发挥 AI 在预测分析、、、规范分析、、
、、流程自动化和数字孪生等方面的优势，
，，，流程挖掘得以彻底变革，，，，为企业在效率提升和追求卓越运营的道路上提供强大动力。。。。